AI 员工配置
设置人设提示、语气、模型、设备范围、自动回复与转人工参数。
销售和售后可使用不同员工与账号范围，不把两类职责混在一个提示里。
8 / 特色功能AI 接待 / 业务知识
WhatsApp AI 客服与企业知识库：导入产品文档训练智能体，支持自动接待与转人工
让 AI 用真实产品资料回答客户！WAthink 万智客 WhatsApp AI 客服支持导入 PDF、Word、网页与问答构建企业知识库，按账号绑定 AI 智能体提供全天候自动接待或人工草稿，达标无缝转交团队。
知识驱动的接待
PDF产品手册
DOCX销售问答
URL品牌网站
读取资料AI 智能体生成回答
Arc 01 有哪些饰面可以选择？
知识库回答
Arc 01 可选黄铜与磨砂白两种饰面。
业务资料产品手册 · 饰面说明
AI 模型提供商可自定义
回答遵循业务角色
账号范围、人设和知识共同决定该员工如何处理当前问题。
草稿保留人工判断
坐席查看依据、修改内容并决定发送，生成建议与对客回复分开。
交接保留处理背景
接管条件触发后停止 AI 指派，添加标签并通知团队。
1功能概览
配置 AI 接待与人工接管
导入产品文档、网页与问答，为指定账号配置智能体；结合人设与接管规则自动回复、生成草稿，或把复杂需求交给团队。
客户问题与资料消息、图片、历史与已就绪知识
已指派 AI 员工角色人设 · 模型 · 接管规则
- 自动接待满足条件后向客户回复
- 人工草稿团队审阅、修改后使用
- 转交团队条件命中后记录实际接管
能力与配置
11 项能力 · 按需展开智能体与知识来源AI 员工配置 · 模型与密钥 · 四类知识来源4 项
先定义业务角色，再准备可用于回答的资料。
模型与密钥
接入 20 多种模型供应商，按工作区使用自有密钥或平台配置。
支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral 原生协议与 19 个 OpenAI 兼容端点；具体模型按已启用入口与有效密钥选择，密钥加密存储。
四类知识来源
添加网页、文本、问答对或 TXT、MD、CSV、HTML、PDF、DOCX 文件。
仅就绪资料参与上下文；支持网页访问保护与无关联资料清理。
快捷回复注入
把工作区最常用的 15 条快捷回复加入回答依据。
常用介绍和接待口径，与产品资料共同参与生成。
回复生成与人工草稿客户图片理解 · 客户语言 · 人工回复建议3 项
把多模态输入转成团队可以审阅的回答。
客户图片理解
将客户最新图片加入模型输入，支持最高 4 MB 的图片处理。
图片不可用时回退到文字问题继续处理，不伪造识别结果。
客户语言
结合客户语言提示和实时翻译配置生成回复。
产品信息保持一致，语言表达按当前接待需要调整。
人工回复建议
接管与质量用量质量自评 · 明确转人工 · Token 用量3 项
让自动接待有边界，让运行记录能被复盘。
质量自评
模型对回复进行 1–10 分自评，并在绩效中展示平均分。
用于筛查需复核的回答；自评分与客户满意度分别观察。
明确转人工
回复次数上限、客户关键词或低自评分可触发转交。
真正转交会清除 AI 指派、加标签并通知团队。模型调用失败或空返回可使用预设兜底提示，但提示本身不代表已分配人工。
Token 用量
按供应商和模型记录用量，在 AI 使用看板查看变化。
一般回复使用估算口径；CRM 工具调用可记录供应商返回的 usage。
流程与业务衔接流程中的 AI1 项
将已整理的信息交给条件判断与后续业务动作。
流程中的 AI
2交互体验
核对回复依据与人工接管
调整知识来源与客户问题，比较自动回复和人工草稿；查看回答依据、失败兜底与转交动作，判断何时由团队接手。
AI 员工 · 回答依据工作台交互演示 · 示例数据
待生成回答
1
4 份来源业务资料台
选择资料编辑正文，核对它能否参与本轮回答。
资料正文可直接修改
修改后需重新生成回答49 / 2,000
2 份纳入86 / 12,000 字符
按员工范围与就绪状态依次装配，超出预算的内容不纳入。
2
角色与处理方式AI 员工
使用产品与样品资料回答选型问题；库存、运费与交期仍需销售确认。
接待边界与异常情形
自动接待时，客户明确要求人工或已回复 4 次，才触发本例的交接动作。
草稿生成后，由人工确认这份回复。
3
销售号 · 产品咨询客户对话
Arc 有 3000K 暖光吗？
这轮回答将呈现在这里
用当前资料生成一次，核对内容与依据后，再确认回复。
尚未生成 · 尚未发送本轮资料依据
2 份纳入以下内容已纳入，等待本轮生成。
Arc 产品问答已纳入
Arc 支持 3000K 暖光与 4000K 自然光，提供吊灯和壁灯。选型时需确认空间及安装条件。
样品政策 · 产品页已纳入
样品需求需提供产品型号、数量和收货地区。具体库存、运费及交期由销售确认。
资料不足或模型异常的兜底提示，不等于已分配真人；交接需符合条件，并留下指派、标签与通知动作。
3应用场景
产品咨询与交期确认
AI 依据产品资料回答规格与样品问题，具体交期交由团队核实；售后结合订单与故障背景接待，保留资料依据与交接原因。
业务应用示例
经销商售前与售后
- 从什么开始
- 明确职责的 AI 员工、就绪业务资料和当前客户问题。
- 得到什么
- 自动应答、可编辑草稿，或带原因与背景的团队交接。
- 1
按角色准备资料
上传产品问答、样品政策和售后手册，绑定对应知识助手与员工。
- 2
生成可追查的回答依据
仅把本次范围内已就绪的资料加入上下文，再结合客户问题生成。
- 3
选择自动或草稿
熟悉问题按配置自动接待；新客服可先审阅草稿再回复。
触发明确交接
客户要求人工或达到接管条件时，停止 AI 并通知团队继续。
4启用与配合
接入业务前，确认这些配置。
- 1员工与模型准备
- 具备 AI 员工/知识助手权限，配置有效模型与密钥；自有密钥按权限使用，网站组件关联的助手需处于已启用状态。
- 2资料就绪与范围
- 网页、问答或文件完成处理后参与回答；定期更新价格、政策和其他时效资料。
- 3接待和交接边界
- 指定 WhatsApp 账号范围与接管条件；明确人工实际接手后的暂停与交接安排。
常见问题
开始之前，你可能还想知道。
上传资料后，每一份都会参与每次回答吗？
系统按助手关联范围使用已就绪来源，并在约 12,000 字符预算内顺序装配上下文。建议优先整理关键业务信息，避免重复或过时内容占用空间。
资料不足是否一定会把会话分给真人？
资料不足提示、模型失败或空返回时的兜底内容，都不代表已分配真人。真正转交由关键词、回复次数或低自评分等条件触发，并保留指派、标签与通知动作。
AI 质量分代表客户满意度吗？
质量分是模型对自己回复的 1–10 分自评，用于辅助复核。它不是客户反馈，也不是独立测量的准确率。
AI 可以直接修改 CRM 吗？
内部 AI 客户管理助手 可以通过工具查询资料；涉及写入时先展示具体变更并等待确认，执行后保留记录。它与客户自动接待使用不同的操作入口。
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